Un problema bien conocido, por lo difícil de resolver, es reconocer formas en una imagen. Esto también ocurre en imágenes astronómicas. Es el caso de una zona en una de las llamadas "ventanas de Puppis", donde co-existen estrellas, nebulosas, y galaxias (lejanas). Las galaxias, al estar muy lejos, se ven muy pequeñas en la imagen y es difícil detectarlas mediante un algoritmo matematico. Por eso, logramos que un grupo de entusiastas informáticos nos ayudaran y esto se plasmó en "Galaxy Conqueror"!
Un problema bien conocido, por lo difícil de resolver, es reconocer formas en una imagen. Esto también ocurre en imágenes astronómicas. Es el caso de una zona en una de las llamadas "ventanas de Puppis", donde co-existen estrellas, nebulosas, y galaxias (lejanas). Las galaxias, al estar muy lejos, se ven muy pequeñas en la imagen y es difícil detectarlas mediante un algoritmo matematico. Por eso, logramos que un grupo de entusiastas informáticos nos ayudaran y esto se plasmó en "Galaxy Conqueror"!
Ellos generaron este juego donde hay que buscar galaxias y marcarlas, pero también opinar sobre las encontradas por otros conquistadores. De esta forma, se irá generando una base de datos con las galaxias descubiertas por todos los ciudadanos científicos y se podrán comparar con las encontradas computacionalmente. De esta forma, se podrá generar una lista única con gran certeza y analizar esta población "rara" de galaxias.
La aplicación, además, otorga puntajes por las acciones realizadas y asi podrás ascender en la carrera espacial desde "Escudero Estelar" hasta "Emperador Galáctico". Los que quieran jugar y a su vez ayudar a astrónomos en su trabajo, serán bienvenidos:
+link: Jugar!
Otros posteos sobre ciencia ciudadana (propios y ajenos) en facebook:
+link: https://www.facebook.com/hashtag/cienciaciudadana
LSST, telescopio de 8.4m monitorea el cielo 2 veces por semana - 15Tb de datos a la noche. Crowdsourcing.
+info (en Inglés): http://www.lsst.org/lsst/
-nota original: http://www.symmetrymagazine.org/article/march-2015/a-telescope-that-tells-you-when-to-look-up
Zooniverse invita a participar de un nuevo proyecto con imágenes de alta resolución del planeta Marte. Lo que hay encontrar y clasificar son manchas y/o plumas originadas por emanaciones de gas, que son arrastradas por el viento marciano.
+web: http://www.planetfour.org
Otro proyecto de ciencia ciudadana consiste en identificar Supernovas a partir de imágenes del SkyMapper Southern Sky Survey.
+info: https://stargazing2015.zooniverse.org
+telegrama1: http://www.astronomerstelegram.org/?read=7254
+telegrama2: http://www.astronomerstelegram.org/?read=7261
En Noviembre del año pasado, escribíamos sobre un proyecto de ciencia ciudadana para buscar lentes gravitacionales. Es decir distorsiones en imágenes astronómicas producidas por la curvatura de la luz al atravezar el campo gravitatorio de una galaxia:
+paper: http://arxiv.org/abs/1504.05587v2
El "monitoreo de energía oscura" (The Dark Energy Survey, DES) implica la observación sistemática del cielo con un telescopio de 4 metros (en Cerro Tololo, Chile) y una super-cámara de 570 megapixeles (DECam). Aplicación-web que muestre las imágenes de ciencia al público en general, para que verifiquen que no haya "nada raro" en ellas.
+link: http://des-exp-checker.pmelchior.net/
+paper: http://arxiv.org/abs/1511.03391v1
+DES: http://www.darkenergysurvey.org/
Seguimos hablando de ciencia ciudadana. "Planet Hunters" es una aplicación que les pide a los voluntarios que clasifiquen las llamadas "curvas de luz" de estrellas observadas por la sonda espacial Kepler.
-PlanetHunters: www.planethunters.org
+link: http://www.zooniverse.org/
+link: http://spacecraftforall.com
Crowdsourcing para programadores para ayudar en la búsqueda de asteroides peligrosos
+link: http://www.topcoder.com/asteroids/asteroiddatahunter/
+paper: http://arxiv.org/abs/1509.03622
+paper: http://arxiv.org/abs/1510.04606v1
Clasificación de galaxias mediante su forma
+link: http://www.galaxyzoo.cl/
Detección de lentes gravitacionales
+link: http://spacewarps.org
Detección de objetos en infrarrojo de datos Spitzer
+link: http://www.milkywayproject.org
Monitoreo de la apariencia de Júpiter
link: http://jupos.privat.t-online.de
Detección de cráteres
+link: http://cosmoquest.org
Análisis de muestras microscópicas de partículas espaciales
+link: http://stardustathome.ssl.berkeley.edu/